Data Science Me Career Kaise Banaye : दोस्तों जैसा कि आपको पता है वर्तमान समय में कंप्यूटर एवं इंटरनेट का इस्तेमाल प्रत्येक युवा कर रहा है हर क्षेत्र में कंप्यूटर इंटरनेट का इस्तेमाल लोगों द्वारा किया जा रहा है इस बीच में आप डाटा साइंस में यदि आप कैरियर बनाना चाहते हैं डाटा साइंस क्षेत्र में आना चाहते हैं तो यह आर्टिकल आप सभी के लिए अति महत्वपूर्ण होने वाला है!
क्योंकि अभी हर कंपनियों को सबसे ज्यादा डाटा साइंस वाले कैंडिडेट चाहिए जिन्हें डाटा साइंस का ज्ञान हुआ अर्थात कंप्यूटर इंटरनेट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जैसे चीजों का ज्ञान है ऐसे लोगों का तलाक कंपनी कर रही है जिसमें आपको हाई सैलेरी वाली जब भी मिल जाती है डाटा साइंस में करियर कैसे बनाना है आर्टिकल में बताया गया है!
Data Science Career Overview
| Topic | Details |
|---|---|
| Career Field | Data Science |
| Basic Skills | Python SQL Statistics Excel |
| Minimum Qualification | 12th or Graduation depending on course |
| Suitable Students | Science Commerce Arts and Other Backgrounds |
| Popular Courses | Certificate Diploma Degree Online Courses |
| Important Tools | Python SQL Excel Power BI |
| Advanced Skills | Machine Learning Deep Learning AI |
| Free Resources | Kaggle Google Microsoft Learn freeCodeCamp YouTube |
| Entry Level Jobs | Data Analyst Data Science Intern Junior Data Roles |
| Career Growth | Data Analyst to Data Scientist and Other Advanced Roles |
| Salary | Depends on Skills Experience Company and Job Role |
What Is Data Science?
सबके मन में यह सवाल होता है कि आखिरकार डाटा साइंस क्या है देखिए साधारण भाषा में आपको बताऊं तो डाटा साइंस का मतलब यह हुआ कि आपके आंकड़े बनाने आने चाहिए आंकड़ों का ज्ञान होना चाहिए आंकड़ा मतलब कहने का यह हुआ कि उदाहरण के लिए जैसा की कोई ई-कॉमर्स वेबसाइट है जहां पर आपको काम दिया गया है कि प्रतिदिन का आपको डाटा एनालिसिस करना है आपको डाटा बनाना है!
वेबसाइट से प्रतिदिन कितने लोग प्रोडक्ट खरीद रहे हैं कितने लोग प्रोडक्ट रिटर्न कर रहे हैं कितने लोग प्रोडक्ट रिप्लेस कर रहे हैं कितने लोग रिफंड ले रहे हैं किन कर्म से रिटर्न किया गया है कहां कंपनी नुकसान में जा रही है कहां कंपनी प्रॉफिट में है इसको लेकर आपको एक चार्ज शीट कहे तो आसान भाषा में आपको डाटा बनाना है!
मुख्य तौर पर यही है डाटा साइंस का काम जो आपको यदि आता है तो आप अच्छे हाई सैलेरी वाले जब को प्राप्त कर सकते हैं जिसके लिए कंपनी वैकेंसी निकलती रहती है!
वर्तमान समय में डाटा साइंस में करियर क्यों बनना चाहिए?
आज के वर्तमान समय में भले ही आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कितना भी आगे बढ़ चुका हो लेकिन कंपनी हमेशा अपने मुनाफे और घाटे को देखते हैं उत्तर के बदौलत उत्तर से या साफ हो पता है कि कहां कितना फायदा हो रहा है कहां नुकसान हो रहा है कहां निवेश करना चाहिए कहां नहीं करना चाहिए!
मानसून में डाटा साइंस में ही एक ऐसा करियर है जहां पर आपको सबसे ज्यादा पैसा मिलता है काम करने का और वर्क फ्रॉम होम भी आपको मिल जाती है जिसमें केवल कंपनी को आपको सही आंकड़े बनाकर देनी होती है जो कंपनी के एक्सपर्ट एनालाइज करते हैं और इसके आधार पर ही आगे फैसला होता है!
मानस में मैं डाटा साइंस वाले कैंडिडेट जिनको इस क्षेत्र में ज्यादा ज्ञान है वैसे लोगों को कंपनी खोजती है और ज्यादा से ज्यादा सैलरी देने के लिए भी तैयार होती है अब आपको सैलरी देखकर इस क्षेत्र में नहीं आना चाहिए यदि आपको रुचि है डाटा साइंस में तभी आप डाटा साइंस में करियर बनाएं!
योग्यता क्या होनी चाहिए?
यदि आपकी रुचि है कि हमें डाटा साइंस क्षेत्र में ही जाना है और हमें आंकड़े बनाकर कंपनी को देनी है या कंपनी के लिए काम करना है तो सबसे पहले योग्यता क्या है यह जानने का उत्सुकता आपके अंदर होगा यदि आप 12th पास कर लिया है और बिगनर लेवल पर काम करना चाहते हैं तो आप सर्टिफिकेट या ऑनलाइन कोर्स ले सकते हैं इससे शुरुआत कर सकते हैं!
लेकिन आप एडवांस लेवल की डाटा साइंस में कैसे बनाना चाहते हैं तो इसके लिए आपको डिग्री कोर्स लेना होगा जिसके लिए अलग-अलग जगह पर एडमिशन लेकर आपको इसकी कोर्स पूरी करनी होगी!
क्या इसके के लिए Maths जरूरी है
जी हां डाटा साइंस में करियर बनाने के लिए आपका मैं बताना चाहता हूं कि आपको गणित का ज्ञान होना जरूरी है तभी तो आप आंकड़े बना पाएंगे एक्सेल या एमएस वर्ड वर्ड ऑफिस जैसे टूल्स पर काम कर पाएंगे!
शुरुआत में इन Topics पर ध्यान देना उपयोगी रहेगा
- Percentage
- Average
- Basic Algebra
- Probability
- Statistics
- Graphs
- Data Interpretation
कौन सा कोर्स करना चाहिए
डाटा साइंस में आप कैरियर बनाना चाहते हैं तो आपके मन में यह भी सवाल होगा कि हमें कौन सा कोर्स करना चाहिए तो मैं आपको कई प्रकार के नीचे कोर्स बता रहा हूं जो आपके बजट के अंदर पूरे हो जाएंगे!
Certificate Course
यदि आप एकदम नए सिरे से शुरुआत करना चाहते हैं और डाटा साइंस में करियर बनाने का रुचि है आपको तो आप सर्टिफिकेट कोर्स की ओर जा सकते हैं नए लोगों के लिए सबसे अच्छा ऑप्शन है जिसमें आपको बेसिक लेवल का तैयारी कराया जाएगा बेसिक प्रोग्रामिंग एवं डाटा एनालिसिस करने वाली सभी जानकारी आपको बताई जाएगी सिखाई जाएगी यह बेसिक लेवल का होता है!
Diploma Course
यदि आप और अच्छे तरीके से सीखना चाहते हैं तो डिप्लोमा कोर्स कर सकते हैं जो सर्टिफिकेट कोर्स से और अच्छा होता है और विस्तार से इसमें आपको जानकारी दी जाती है इसमें Python SQL Statistics Data Analysis और Machine Learning जैसे Topics शामिल हो सकते हैं
Degree Course
अगर आपका बजट और भी अच्छा है आप डिप्लोमा कोर्स और सर्टिफिकेट कोर्स से और ज्यादा बेहतरीन कोर्स से पढ़कर आप डाटा साइंस में करियर बनना चाहते हैं तो अब आपके पास ऑप्शन है डिग्री कोर्स का जो कॉलेज के माध्यम से कराई जाती है जिसमें कंप्यूटर साइंस मैथमेटिक्स और स्टैटिसटिक्स की भी ज्ञान कराई जाती है!
Online Course
अभी तक हमने आपको डिप्लोमा कोर्स डिग्री कोर्स और सर्टिफिकेट कोर्स के बारे में बताया लेकिन आपके पास एक और भी ऑप्शन है जो है ऑनलाइन कोर्स आप ऑनलाइन प्लेटफॉर्म से भी डाटा साइंस से जुड़ी जानकारी प्राप्त कर सकते हैं जो प्रैक्टिकल प्रोजेक्ट्स के माध्यम से आपको सिखाया जाएगा ऑनलाइन सोर्स यूट्यूब सबसे अच्छा ऑप्शन आपके लिए हो सकता है!
स्किल कौन सी सीखना चाहिए
डाटा साइंस में आप लोग कैरियर बनाना चाहते हैं तो आपको कौन-कौन सा स्टील आना चाहिए स्किल सबसे महत्वपूर्ण बिंदु है जिस पर काफी ज्यादा लोग ध्यान नहीं देते हैं स्किल कौन सा सीखना चाहिए चलिए मैं नीचे आपको बता रहा हूं!
- Python सीखें
- SQL सीखें
- Statistics सीखें
- Excel सीखें
- Data Visualization सीखें
- Machine Learning सीखें
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Roadmap
अगर आप बिल्कुल इस क्षेत्र में नए हैं और आपको डाटा साइंस में अपना भविष्य बनाना है तो मैं आपको जीरो से बता रहा हूं कैसे क्या कुछ करना है पूरा रोड मैप नीचे आपके लिए तैयार कर दिया गया है!
Step 1: Basic Computer Knowledge सीखें
Step 2: Python Programming सीखें
Step 3: SQL सीखें
Step 4: Excel और Data Analysis समझें
Step 5: Basic Statistics सीखें
Step 6: Data Visualization सीखें
Step 7: Machine Learning शुरू करें
Step 8: Real Data पर Projects बनाएं
Step 9: अपना Portfolio तैयार करें
Step 10: Internship और Jobs के लिए Apply करें!
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